現在的遊戲愈出愈多，大家都都很着重畫面的真實感。而Intel的ISL研究團隊最近便利用一種技術，增強了《GTA5》映象的真實感，不說還真以為是真實的道路！
[the_ad_placement id=”ad2″]
ISL 研究團隊研究影片
Intel的ISL研究團隊最近上傳了一段新的研究影片，在影片中可以看到他們通過使用機器學習工具，令《GTA5》遊戲的畫面色彩變得更為真實自然，道路的反射效果和紋理都得到了有效的改善。
神經網絡增加質感
ISL 研究團隊通過神經網絡，分析遊戲的每一幀畫面，在素材庫中抓取外觀相近的色塊，基於更好的參考點進行增強，同時保持較高的幀率。新的機器學習工具在分析遊戲動畫的每一幀還與現實圖像對比，然後再應用基於此的增強，這樣便使計算機生成的圖像更加真實。明滅不同的燈光，平滑的人行道以及接近真實的汽車的反光紋理和質感，都會帶給玩家真的從遊戲車子裡看向真實街道的感覺。
素材庫的限制
當然，這種新型機器學習模式還是存在些許缺點的，它會受限於當前的素材庫和研究進度，一些增強的畫面出現模糊的問題，在色彩的顯示上則較為暗淡。但 Intel 這次提出的新策略使得最終在穩定性，和真實感方面的重大突破還是很令人讚嘆。
[the_ad_placement id=”ad2″]
