一項基於麻省理工學院先進車輛技術數據的新研究發現，特斯拉自動駕駛儀Autopilot在激活時會顯著降低駕駛員的注意力。

特斯拉 Autopilot 軟件研究結果

之前麻省理工學院先進車輛技術實驗室對特斯拉自動駕駛儀進行了長期研究，負責這項研究的麻省理工學院 Agelab 博士後助理 Lex Fridman 將其作為一種提供大數據的方式來證明高級駕駛員輔助功能，如特斯拉自動駕駛儀提供的功能，比沒有它們的駕駛更安全。

他們記錄駕駛員，以了解他們如何與特斯拉 Autopilot 軟件包下的自動駕駛輔助功能進行交互。通過同步所有這些攝像頭信號並使用圖像處理系統，研究小組能夠記錄事件，而無需親自監控駕駛員。他們目前在 9 輛特斯拉汽車中積累了超過 30,000 英里的超過 1,000 小時的數據。

研究發現，當 Autopilot 被激活時，駕駛員傾向於更頻繁地、更長時間地查看與駕駛無關的事情，他們特別發現司機會更多地看中央屏幕。

沒有特斯拉 Autopilot 軟件的司機

研究發現，駕駛員在脫離 Autopilot 後更多地看路，視覺行為模式在 AP 脫離之前和之後都會發生變化。與過渡到手動駕駛後相比，在脫離前，駕駛員更少關注道路，更多地關注與駕駛無關的領域。在脫離手動駕駛之前，更高比例的越野掃視並沒有被更長的前方掃視所補償。

 Autopilot 的安全數據爭議

特斯拉一直在發布季度的安全報告，他們用這些報告聲稱啟用 Autopilot 的特斯拉汽車「發生事故的機率比普通汽車低近 10 倍」，可是這種對數據的解釋一直存在爭議。

在大多數配備 Autopilot 版本（1.0 至 3.0）的特斯拉車輛中，Autopilot 功能主要用於高速公路駕駛。美國國家公路交通安全管理局 (NHTSA) 在美國的總體碰撞數據所基於的「平均車輛」也存在相同的區別。事故在城市道路和未分隔的道路上比在高速公路上更常見。