芝加哥大學係十月發表對不同領域言論既意見，其中包括商業世界、行為科學、人工智能、育兒研究以及科學研究五大領域，對於唔同既討論，也會有相對應的理論及理據作為支持，大家也可以藉此一探究竟。
商業世界
黎自芝加哥大學布思商學院的學者Luigi Zingales指出由2016至2021年， 公司中既環境保護、社會責任以及企業管治提案由只有3%既股東支持上升至過半數支持。同時，研究人員查出「發聲」（指透過投票或與企業管理層溝通來表明立場）同「退出」（投資者以離場去懲處企業）之中，「發聲」往往會取得勝利。一黎係股東有一定程度既社會責任感，而二黎就係社會效益以及損失既問題，而「發聲」更加奏效亦係規模較小、多元化既股東之中更為突出。
育兒研究
芝大研究指出父母與子女之間既經濟成果關聯比以往認知既更加密切，Heckman教授表示以往既跨代收入流動性既傳統方法已經變得唔準確，而現時兒童生活既各方面都同父母資源有更密切既關係，其中包括平均成績、教育成就、犯罪和少女懷孕，更重要既係大家可能忽視了跨代之間一直存在既不平等這個重大因素。
科學研究
芝大亦指出「水世界」可能比我們想像中更為常見。研究提出水對於地球而言十分重要，但除左地球，宇宙中可能有其他行星一樣擁有同樣既水資源，甚至更多。但係，芝大研究亦指出其他行星離太陽非常接近，即使有水資源，也會變成超臨界流體狀態。
行為科學
同時，芝加哥大學布思商學院Emma Levin做了一個場景測試並搵出大多數人認為只有當真相會造成「不必要的傷害」（為人帶來情感上的痛苦和折磨,而不會帶來成長或具備長期價值）既時候，說謊係合乎道德。Levin表示：「不必要的傷害取決於真相的長遠價值、人們能否從中學習和成長,以及它帶來多少情感上的痛苦和折磨。」
芝加哥大學經濟學家 Manasi Deshpande調查出社會福利制度並唔可以減少罪案發生，並指出係美國，某人因失去安全生活補助金福利而被監禁的可能性每年增加 60%。女性每年被監禁既可能性更大幅增加 220%。而失去社會福利既年輕人就會透過其他方式恢復收入，當中更包括犯罪以及非法活動。
人工智能
芝加哥大學布思商學院博士後學者Stefan Uddenberg提出一種識別人臉既新方法。際左可以生成人工合成但逼真和符合人口多元化的面孔，仲可以根據各種認知特質對這些面部模型進行調整，從而建立出印象模型，但也會顯示出個人判斷的明顯偏差。