Google為了加速機器學習，開發出自家處理器，稱為Tensor處理單元（TPU），不過先前就未有有關詳細資料。
今日終於有更多細節，睇呢款處理器到底有幾勁。基於Google自己的基準測試，TPU在執行Google的常規機器學習工作速度方面平均比傳統標準的GPU / CPU組合（Intel Haswell處理器和Nvidia K80 GPU）高出15倍至30倍。不過過能源消耗亦高30倍至80倍的TeraOps /瓦特。
值得注意的是，這些數字是關於在生產中使用機器學習模型的，而不是首先創建模型。Google不太可能在其自己的雲端之外提供TPU，但該公司指出，它預計其他人將會採取所學到的東西，並“建立將提高酒吧的繼任者”。
來源：TechCrunch