[the_ad_placement id=”ad2″]
別人是不是諷刺你，你能分辨出嗎？中國的研究人員已經創建了諷刺檢測AI，該AI在從Twitter提取的數據集上實現了最先進的性能。人工智能使用結合文本和圖像的多模式學習，因為通常需要同時使用這兩種方法來了解一個人是否在諷刺。
[the_ad_placement id=”ad2″]
研究人員認為，嘲諷可以幫助情緒分析和眾包理解公眾對特定主題的態度。在今年早些時候發起的一項挑戰中，Facebook正在使用多模式AI來識別模因是否違反了其服務條款。研究人員的AI專注於文字和圖像之間的差異，然後將這些結果結合起來進行預測。它還將標籤與推文進行比較，以幫助評估用戶試圖傳達的情感。
該論文讀到：“尤其是，輸入標記將給與它們相對的圖像區域以較高的關注度，因為不一致是諷刺的關鍵特徵，” “由於不一致可能僅出現在文本（例如與無關圖像相關的諷刺文本）內，因此有必要考慮模態內不一致。”
[the_ad_placement id=”ad2″]
在Twitter的數據集上，與去年推出的多模式檢測模型HFM相比，該模型的嘲諷檢測F1得分提高了2.74％。與HFM的83％相比，新模型還實現了86％的準確率。該論文由中國科學院和信息工程研究所共同在中國北京出版。該論文在本週的“自然語言處理中的虛擬經驗方法（EMNLP）”會議上發表。自AI研究人員於2016年開始在Instagram，Tumblr和Twitter上研究多模式內容的諷刺以來，AI是出現多模式諷刺檢測的最新示例。密歇根大學和新加坡大學的研究人員使用語言模型和計算機視覺來檢測電視節目中的諷刺，該模型在題為“邁向多模式諷刺檢測（顯然是一篇很完美的論文）”的論文中進行了詳細介紹。去年，這項工作被強調為計算語言學協會（ACL）的一部分。