雖然自 iOS / IPadOS 18 及 macOS 15 推出以來，蘋果就逐步推出各項 Apple Intelligence 的功能，但是廣大的蘋果用家們始終還不會全面使用 Apple Intelligence，既包括功能上未完全符合需求，也有功能本身未夠強勁，引起不了使用的動機。為了改善 Apple Intelligence 的表現，蘋果計劃在無需使用用家真實資料下，都有方法獲得數據，用來訓練 Apple Intelligence。

蘋果透過生成合成電郵來訓練 Apple Intelligence

對蘋果來說，如何提升 Apple Intelligence 的表現，使其更受到用家們的歡迎，是他們必須面對的問題。但是要訓練 AI，少不了需要數據。因此，蘋果計劃在不收集用家真實電郵資料的情況下，同時又可以從郵件中獲得數據，提升 AI 模型的準確度。

具體來說，蘋果會生成多封不同長度、不同語氣，但與用家電郵中常見主題有關的合成電子郵件，例如「下午 3 時有一項網球比賽邀請」，然後從這些合成郵件中創建「嵌入」，並將其發送給少數啟用了裝置分析功能的用家。這些用家的裝置會從實際的郵件中計算嵌入，並與 Apple 創建的合成嵌入進行比較，讓裝置決定哪些合成嵌入與實際樣本最接近。

然後，蘋果就會使用差分隱私技術，來確定在哪些合成嵌入中被所有裝置最常選擇，這樣 Apple Intelligence 就能知道不同電郵最常用的措辭，而無需查看用家實際的電郵內容，也無需知道哪些特定裝置選擇了哪些嵌入，提供最貼切的郵件內容摘要。

訓練過程不會觸及用家真實數據

此外，蘋果還會使用類似的差分隱私技術，來改善 Genmoji 功能。他們會識別受歡迎的提示和提示模式，以改善圖像生成功能。過程中，所有相關的數據都會經過匿名處理，且不會與任何蘋果帳戶扯上關係，確保用家的真實身分不會被識別出來。

蘋果表示，上述的處理方式可用於生成訓練或測試數據，或可用作進一步數據優化的示例，從而一直訓練 AI 模型，以產生更好的電郵摘要和其他功能的文本輸出。整個過程中，由於蘋果本身並沒有觸及任何用家本身的數據，因此這並不會侵犯用家的隱私。

可以放心的是，只有已選擇參加並同意向蘋果發送裝置分析數據的用家，才會參與上述的測試。只要用家本身並沒有開啟傳送分析數據的功能，就不會遇上上述的問題，也不怕自己的裝置會被蘋果利用作訓練 Apple Intelligence。

來源︰MacRumors